IA para la ciencia: perspectivas de Asia y el Pacífico

“Fue maravilloso intercambiar con las mismas personas involucradas en la preparación de su ecosistema de investigación nacional para la IA. Mantuvimos debates francos y honestos sobre los diversos enfoques y prioridades de los países, así como los desafíos e incertidumbres que enfrentan mientras preparan sus instituciones científicas y mecanismos de financiación para la IA”, dijo Mathieu Denis, director del Centro para el Futuro de la Ciencia. 

Los temas centrales de la discusión 

El taller se centró en tres temas centrales que condensaron las principales cuestiones relacionadas con el impacto de la IA en la ciencia. En primer lugar, se hizo hincapié en la financiación, las capacidades y la infraestructura de la investigación, lo que subraya el imperativo de estar preparados y adaptarse a las tecnologías de IA en rápida evolución. A esto siguió un debate sobre métodos y práctica de la ciencia, explorando el potencial transformador de la IA en la publicación y evaluación, el almacenamiento y conservación de datos de investigación y cuestiones de confianza en los resultados. El tercer tema, políticas y regulación, abordó las necesidades de la ciencia y los tipos de políticas que beneficiarían a la ciencia en lugar de limitarla. 

Próximos pasos: el rumbo del proyecto 

Aprovechando el impulso generado por este taller, el Centro publicará un documento de trabajo sobre “Preparación de ecosistemas científicos para la IA” a principios de 2024. El documento incluirá una revisión de la literatura, un mapa de problemas y una serie de breves estudios de casos de países. . La esperanza es que el documento contribuya a impulsar los debates entre los responsables políticos, los líderes de la industria y los investigadores a medida que desarrollan hojas de ruta para aprovechar el potencial de la IA para mejorar la ciencia y la investigación. Se prevén talleres similares en otras regiones del mundo después de la publicación del documento de trabajo.