En este número presentamos una noticia de Wellett Potter, Profesor de Derecho de la Universidad de Nueva Inglaterra, Estados Unidos. Se republica desde La conversación a través de Creative Commons CC-BY-ND.
En mayo, una multinacional multimillonaria con sede en el Reino Unido llamada Informa anunció en un actualización comercial que había firmado un acuerdo con Microsoft que implicaba “acceso a datos y contenidos de aprendizaje avanzados, y una asociación para explorar aplicaciones expertas en IA”. Informa es la empresa matriz de Taylor y Francis, que publica una amplia gama de libros y revistas académicas y técnicas, por lo que los datos en cuestión pueden incluir el contenido de estos libros y revistas.
Según informes publicados en julio, los autores del contenido no parecen haber sido preguntados ni siquiera informados sobre el acuerdo. Es más, dicen que no tuvieron la oportunidad de optar por no participar en el acuerdo y que no recibirán ningún dinero del mismo.
Los académicos son sólo el último de varios grupos de lo que podríamos llamar creadores de contenido que se sienten ofendidos por que su trabajo sea absorbido por los modelos generativos de IA que actualmente corren para aspirar los productos de la cultura humana. Los periódicos, artistas visuales y sellos discográficos ya están llevando a las empresas de IA a los tribunales.
Si bien no está claro cómo reaccionará Informa ante los rumores de descontento, el acuerdo es un recordatorio para que los autores sean conscientes de los términos contractuales de los acuerdos de publicación que firman.
La actualización de Informa estableció cuatro áreas de enfoque del acuerdo con Microsoft:
Informa recibirá más de £8 millones (A$15.5 millones) por el acceso inicial a los datos, seguido de pagos recurrentes de una cantidad no especificada durante los próximos tres años.
No sabemos exactamente qué planea hacer Microsoft con su acceso a datos, pero un escenario probable es que el contenido de libros y artículos académicos se agregue a los datos de entrenamiento de modelos de IA generativa similares a ChatGPT. En principio, esto debería hacer que los resultados de los sistemas de IA sean más precisos, aunque los modelos de IA existentes han enfrentado fuertes críticas, no sólo por regurgitando datos de entrenamiento sin cita (lo que puede verse como una especie de plagio), sino también para inventar información falsa y atribuyendo a fuentes reales.
Sin embargo, la actualización también dice que "el acuerdo protege los derechos de propiedad intelectual, incluidos límites a los extractos de texto textuales y la alineación con la importancia de las citas detalladas".
Los “límites a los extractos de texto textuales” mencionados probablemente se refieren a la Doctrina estadounidense de uso legítimo, que permite ciertos usos de material protegido por derechos de autor.
Muchas empresas de IA generativa están actualmente enfrentando demandas por infracción de derechos de autor sobre el uso que hacen de los datos de entrenamiento, y es probable que sus defensas se basen en afirmar un uso justo.
La “importancia de las citas detalladas” puede pertenecer al concepto de atribución en el derecho de autor. Esto es un derecho moral poseído por los autores. Dispone que el creador de la obra debe ser conocido y atribuido como autor cuando su obra sea reproducida.
La mayoría de los académicos no reciben pago ni obtienen ganancias de la mayor parte de sus publicaciones académicas. Más bien, escribir artículos para revistas y conferencias generalmente se considera parte del alcance del trabajo dentro de un puesto permanente a tiempo completo. La publicación construye la credibilidad de un académico y promueve su investigación.
El proceso básico suele ser el siguiente: un autor investiga y escribe un artículo original y lo envía al editor de una revista para su revisión por pares. La mayoría de los revisores y miembros del consejo editorial tampoco reciben ningún pago por su trabajo.
De hecho, algunas revistas pueden exigir a los autores que paguen un “cargo por procesamiento de artículos”para cubrir los costos de edición y otros. Esto puede suponer miles de dólares por un acceso abierto publicación. En términos generales, cuanto más prestigiosa sea la publicación, mayor será el cargo.
Si un artículo pasa la revisión por pares, se le pedirá al autor que firme un acuerdo de publicación. Los términos pueden cubrir arreglos logísticos como cuándo se publicará el artículo, el formato (impreso, en línea o ambos) y la división de regalías (si corresponde). También habrá acuerdos con respecto a los derechos de autor y la propiedad del artículo.
Por lo general, el autor también debe conceder derechos exclusivos al editor para distribuir y publicar el artículo. Esto puede significar que el autor no puede publicar el artículo en otro lugar y que el editor también puede otorgar sublicencias del artículo a un tercero, como una empresa de inteligencia artificial.
A veces, los editores exigen que un autor les asigne los derechos de autor del artículo a través de un permiso permanente. acuerdo de transferencia de derechos de autor.
Básicamente, esto significa que el autor otorga al editor todos sus derechos de autor como titular de los derechos de autor de la obra. El editor puede entonces reproducir, comunicar, distribuir o licenciar la obra a otros según lo desee.
Sólo es posible ceder derechos limitados, en lugar de todos los derechos, y esto es algo que los autores deberían considerar.
Es vital que los autores comprendan las implicaciones de la licencia y la cesión y contemplen con precisión lo que aceptan cuando firman un contrato. A la luz de la reciente tendencia de editores que celebran acuerdos con empresas de IA generativa, las políticas de IA de los editores también deberían ser examinadas de cerca.
En los EE.UU., un estándar solución de licencia colectiva para el uso de contenidos en sistemas internos de IA Recientemente se ha publicado un documento que establece los derechos y la remuneración de los titulares de derechos de autor. Es probable que muy pronto lleguen al mercado australiano licencias similares para el uso de contenidos para sistemas de inteligencia artificial.
Los tipos de acuerdos que se están alcanzando entre editoriales académicas y empresas de inteligencia artificial han generado preocupaciones más amplias para muchos académicos. ¿Queremos que la investigación académica se reduzca a contenidos para Minería de conocimientos de IA? No hay respuestas claras sobre la ética y la moral de tales prácticas.
Acerca del autor.:
Dr. Wellett Potter Es profesor en la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva Inglaterra, Armidale. Orgullosa egresada de la UNE, se convirtió en miembro del personal de tiempo completo en 2022, luego de obtener su doctorado en derecho en marzo de 2021. Antes de 2022, pasó once años como académica sesional en la Facultad de Derecho de la UNE, participando en más de 25 unidades de derecho.
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