El riesgo de desastres relacionados con el clima ha sido un tema clave En la cumbre COP29 en Bakú, Azerbaiyán, que concluye esta semana, los expertos que participan en la cumbre han hablado sobre la importancia de mejorar y ampliar los sistemas de alerta temprana, así como sobre el desarrollo de un sistema de alerta temprana para combatir el cambio climático. base de datos global interconectada para rastrear las pérdidas y los daños climáticos.
En la base de todo ese trabajo hay una cosa fundamental: los datos. “Todos los esfuerzos en materia de acción climática dependen de la disponibilidad y el acceso a los datos”, reconoce la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR).
Para afrontar de forma más eficaz desafíos como el mapeo de zonas de riesgo de inundaciones e incendios forestales o la evaluación de pérdidas y daños, se necesitan todo tipo de datos: geoespaciales, meteorológicos, registros históricos y datos geográficos, entre muchos otros.
Ante la creciente crisis climática, los expertos afirman que es vital hacer que las enormes cantidades de datos disponibles para los científicos sean más accesibles y utilizables, para informar tanto las decisiones inmediatas como la planificación a largo plazo.
Resolver esas preguntas será clave para nuestra capacidad de construir sistemas que permitan a las personas tomar decisiones rápidas e informadas ante desastres cada vez mayores; decisiones que pueden ser una cuestión de vida o muerte.
“La base para tomar esas decisiones es la información”, explicó Bapon Fakhruddin, hidrometeorólogo con amplia experiencia en riesgo climático y especialista sénior en gestión de recursos hídricos del Fondo Verde para el Clima. Fakhruddin es copresidente del Grupo de trabajo sobre datos FAIR para la investigación del riesgo de desastres en el Comité de Datos del ISC (CODATA), que trabaja para mejorar el acceso y la usabilidad de los datos sobre el riesgo de desastres, permitiendo una acción y una toma de decisiones más efectivas.
Fakhruddin señala un ejemplo de inundación en una zona agrícola: si el pronóstico meteorológico indica que habrá fuertes lluvias poco antes de que los cultivos estén listos para ser cosechados, los agricultores deben tomar decisiones rápidas. ¿Deben huir a tierras altas de inmediato o es lo suficientemente seguro quedarse en casa? Si se esperan inundaciones, ¿cuánto daño es probable que sufran los cultivos? ¿Sería mejor cosechar temprano o apostar a que sobrevivirá una parte suficiente de la cosecha?
Hay muchos tipos de información que influyen en esas decisiones: el pronóstico meteorológico inicial y todos los datos subyacentes, así como las observaciones constantes de las precipitaciones y la profundidad del agua. Luego, la información agrícola sobre los cultivos, incluida su madurez y tolerancia a las inundaciones, además de datos sobre la tierra en sí, incluidos el suelo, la topografía y la vegetación, junto con muchos otros factores.
Las decisiones que surjan de esos datos determinarán si los agricultores que se enfrentan a un desastre pueden llevar alimentos a sus comunidades y seguir ganándose la vida. Al mismo tiempo, estos datos también pueden alimentar sistemas de alerta temprana, ayudando a las autoridades a afinarlos para que sean Más eficaz y precisoy dar a la gente tiempo para prepararse y tomar decisiones.
Después de un desastre, los datos son fundamentales para calcular las pérdidas y los daños. Esto es importante tanto a nivel nacional, cuando la gente busca apoyo financiero de las autoridades locales, como a nivel local. a nivel internacional con la puesta en funcionamiento del Fondo de Pérdidas y Daños climáticos, que tiene como objetivo compensar los efectos de los desastres climáticos.
Con tanto en juego, los especialistas deben poder recopilar y acceder a datos fiables y comprender sus limitaciones. “Si no se dispone de un buen conjunto de datos y de un conjunto de datos estandarizado, en realidad se está haciendo una especie de ‘basura que entra, basura que sale’. Se está subestimando el riesgo o se está sobreestimando el riesgo”, afirmó Fakhruddin.
Trabajar en el riesgo de desastres requiere conectar mediciones y modelos creados por científicos físicos con escenarios y políticas desarrollados por ingenieros, planificadores y otros científicos sociales, explicó.
Asegurarse de que los datos de todos esos sectores no sólo estén disponibles, sino también se puede hacer que se conecte Ha sido una batalla continua. Líneas directrices sobre cómo unir datos de diferentes áreas fue uno de los principales hallazgos que surgieron del proyecto CODATA. proyecto feria mundial, que recibió recomendaciones de muchos campos diferentes.
“A menudo, el mayor desafío es la disponibilidad. Tenemos los datos, pero tal vez estén en un formato diferente o no estén disponibles públicamente”, agregó Fakhruddin. Las políticas de datos a menudo mantienen privada la información valiosa. Y en otros casos, los datos relevantes existen pero no se puede acceder a ellos, a menudo por razones mundanas y frustrantes, como haberlos olvidado en un disco digital cuyo propietario se fue y se llevó la contraseña, dijo.
"Si se pueden localizar esas cosas, se puede crear un producto de información fascinante para el bien común", dijo Fakhruddin. El primer paso es establecer mejores políticas de acceso a los datos: ¿quién puede acceder a los datos y qué puede hacer con ellos? ¿Cómo se pueden utilizar esos datos? compartido de manera más eficiente ¿entre especialistas y con otras personas que lo necesitan en tiempos de crisis?
También está la cuestión de la formación y la capacidad: la ampliación del acceso a los datos debe ir acompañada de trabajo para ayudar a los especialistas a aprovecharlos al máximo en todos los sectores.
“Creo que ahí es donde se encuentra la mayor brecha en el ecosistema de datos, porque no todos los sectores están igualmente equipados y capacitados para gestionar y manejar el conjunto de datos”, añadió Fakhruddin. “Creo que es muy necesario en este momento, y en realidad se debería buscar una comprensión más holística, integrada y común de esos datos y del valor de los mismos”, afirmó.
Imagen por greg johnson on Unsplash
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