Impartido por los académicos más destacados del Reino Unido y de otros países, el Academia británicabuque insignia de Programa de conferencias Presenta lo mejor de la investigación académica en humanidades y ciencias sociales. Este evento es parte del Conferencias de Anna Morpurgo Davies .
Los grandes modelos lingüísticos (MLL) han demostrado capacidades extraordinarias en el procesamiento del lenguaje natural, lo que lleva a muchos a considerarlos como si utilizaran y comprendieran el lenguaje como los humanos. Sin embargo, esto ignora la distinción entre los sistemas estructurales que sustentan el significado y el razonamiento, y los mecanismos para predecir el contenido de un texto basándose en pasajes similares de la vasta cantidad de datos de entrenamiento que codifican los MLL. Los MLL destacan en la predicción, y resulta sorprendente la cantidad de información que se puede obtener mediante la memorización basada únicamente en la similitud. Los MLL pueden responder preguntas complejas, generar textos de asombrosa fluidez sobre cualquier tema y en cualquier estilo, y generar código informático funcional de esta manera.
Sin embargo, las limitaciones de los modelos de lenguaje natural (MLN) son cada vez más evidentes. Presentan dificultades para realizar inferencias lógicas sólidas, pueden incluir información convincente pero totalmente inexacta y tienen problemas para generalizar el código más allá de una similitud superficial con los ejemplos encontrados durante el entrenamiento. Esta conferencia presentará investigaciones recientes que destacan tanto las capacidades como las limitaciones de estos sistemas. Su conclusión será que el futuro del procesamiento del lenguaje natural reside en enfoques híbridos que combinan la precisión y la estructura del razonamiento simbólico con el poder de recuperación y el acceso por similitud de contenido de la computación neuronal.
Esta conferencia podrá asistirse tanto de forma presencial como en línea e incluirá una recepción para los asistentes; próximamente se darán a conocer más detalles.
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Foto por Luke Jones on Unsplash
