Datos para la Conferencia Política 2024

Datos para la política CIC se complace en trabajar en colaboración con Imperial Policy Forum y Cambridge University Press para la octava edición de la principal serie de conferencias, que se celebrará en el Imperial College de Londres del 9 al 11 de julio de 2024.

En una era marcada por la influencia generalizada de las herramientas de IA basadas en datos, la conferencia reunirá a expertos globales del mundo académico, la industria y las políticas para explorar cómo la IA puede fomentar la toma de decisiones y la gobernanza confiables.

Data for Policy CIC está entusiasmada por la abrumadora respuesta a la Convocatoria de contribuciones, con una gran cantidad de presentaciones de alta calidad provenientes de todo el mundo. Tras un riguroso proceso de revisión, Data for Policy CIC ha seleccionado un programa atractivo que comprende aproximadamente 150 presentaciones durante tres días para la conferencia de este año.

El programa final contará con una combinación dinámica de contribuciones de expertos revisadas por pares y debates que invitan a la reflexión, ofreciendo información sobre los paradigmas operativos y técnicos de la colaboración entre humanos y máquinas en la toma de decisiones y la gobernanza. Las discusiones atravesarán los ámbitos de la 'IA herramienta', la 'IA agente' y la 'regulación de la IA', fomentando una perspectiva integral sobre el futuro de la toma de decisiones críticas, al tiempo que abordan las innumerables oportunidades y desafíos que plantean las tecnologías impulsadas por la IA. transformaciones.

Los participantes destacados de la conferencia de este año incluyen:

• jennifer prendki, Google DeepMind
• Russell Wald, Inteligencia artificial centrada en las personas (HAI) de Stanford 
• Lord Holmes de Richmond, Cámara de los Lores, Reino Unido
• Aldo Faisal, Imperial College y el Instituto Alan Turing
• Joel martin, Consejo Nacional de Investigación de Canadá
• Masaru Yarime, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong (HKUST)
• Stefaan Verhulst, GovLab, Universidad de Nueva York (NYU)
• Gianluca Misuraca, AI4Gov, Universidad Politécnica de Madrid, España
• Jon Crowcroft, Universidad de Cambridge y el Instituto Alan Turing
• Bárbara Ubaldi, OCDE – Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos
• Merve Hickok, Centro de IA y Política Digital (CAIDP) 
• Andrea Renda, Centro de Estudios de Política Europea (CEPS)
• Friederike Schüür, UNICEF – Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia
• María Pérez Ortiz., University College de Londres (UCL)
• Rossella Arcucci, Colegio Imperial de Londres
• Katharina Weitz, Grupo focal sobre IA para la gestión de desastres naturales (FG-AI4NDM)
• Robin Lamboli, Colegio Imperial de Londres
• Massimo Bonavita, Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF)
• Sonia Cooper, Equipo de Innovación Abierta en Microsoft 
• gina neff, Centro Minderoo para Tecnología y Democracia, Universidad de Cambridge
• Elena Simperl, Instituto de Datos Abiertos
• Torbjörn Fredriksson, Comercio y Desarrollo de las Naciones Unidas
• Dorothea Kleine, Universidad de Sheffield
• david mano, Colegio Imperial de Londres
• raquel adams, Índice global sobre IA responsable
• Jane Mariara , Asociación para la Política Económica (PEP-NET)
• Samia Melhem, El Banco Mundial
• Josué Ariga, Fundación Bill y Melinda Gates
• Roger Scott Douglas, Consejo Nacional de Investigación de Canadá
• Mark Kennedy, Colegio Imperial de Londres
• Innar Liiv, Universidad Tecnológica de Tallin, Estonia
• Francesco Mureddu, El Consejo de Lisboa
• Yves-Alexandre de Montjoye, Colegio Imperial de Londres
• alex pescador, Universidad Nacional de Australia
• sally crippsUniversidad de Sydney
• Señor Geoff Mulgan, Colegio Universitario de Londres

Se anunciarán más detalles del programa de la conferencia en el Página web de la Conferencia de Datos para la Política.

Para oportunidades de apoyar la conferencia a través de asociaciones, lea Documento de datos para asociaciones de políticas para el 2024.

Registro

Los presentadores deben registrarse antes del 7 de junio de 2024. La fecha límite para todas las inscripciones es el 20 de junio de 2024.

Foto por Steve Johnson on Unsplash