“Colaboración global sobre datos más allá de las disciplinas”
El objetivo de este simposio es generar consenso sobre varios aspectos de la gestión de datos de investigación por parte de todas las partes interesadas en alineación con las políticas e iniciativas de investigación abierta. Explorará nuevos caminos para actividades significativas en la promoción de la investigación interdisciplinaria y colaborativa y la reutilización de datos bajo diferentes disciplinas científicas basadas en evidencia y comentarios de comunidades de datos. Se espera que tales actividades de datos globales se vean fortalecidas por los esfuerzos y las instalaciones proporcionadas por DS, ROIS.
Uno de los objetivos importantes del movimiento Open Science actual es la creación de nuevos campos de investigación y tecnologías basadas en las grandes cantidades de datos que ahora se producen en casi todos los dominios científicos. La adhesión a los Principios FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables) para los datos ha sido reconocida como una norma para las actividades orientadas a los datos en esta era de Ciencia Abierta, y está generando esfuerzos para desarrollar una infraestructura de Datos Abiertos, como metadatos mejorados e integrados. catálogos, identificadores persistentes (PID, por ejemplo, identificadores de objetos digitales) y estándares de metadatos para la gestión de datos de investigación, certificación de repositorios de datos que abordan la gestión a largo plazo y la administración de datos de calidad evaluada, etc. Además, en muchas instalaciones académicas (p. ej., universidades), el uso de identificadores persistentes para personas, lugares y otras entidades se está convirtiendo en la mejor práctica para la preservación y provisión de datos producidos por sus actividades de investigación.
Todavía se necesitan más esfuerzos para resolver los diversos desafíos que existen actualmente para los datos de investigación científica; en particular, el intercambio y la reutilización de dichos datos. Si bien se ha defendido ampliamente la importancia de la integración de datos multidisciplinarios, la reutilización de datos por parte de los científicos dentro o entre disciplinas todavía no es fácil desde el punto de vista de los Principios FAIR: por ejemplo, puede haber dificultades para descubrir y acceder a los datos o insuficiente información sobre los datos para facilitar el análisis. A menudo, también se necesita información adicional para ayudar a comprender cuando se comparten datos de investigación con el público en general, incluidos los encargados de formular políticas. Para mejorar la situación, es importante estimular la colaboración entre científicos de diversas disciplinas y establecer sistemas que faciliten las interacciones entre los usuarios y proveedores de datos de investigación.
Sobre la base de lo anterior, el Centro de Apoyo Conjunto para la Investigación en Ciencia de Datos (DS) de la Organización de Investigación de Información y Sistemas (ROIS) y el Comité de Colaboraciones Internacionales en Ciencia de Datos del Consejo de Ciencias de Japón (SCJ) están organizando un simposio para compartir información sobre las actividades de datos de investigación internacionales actuales que abordan la ciencia abierta, la ciencia centrada en datos y la ciencia interdisciplinaria basada en datos. Un paso clave para hacer que la ciencia sea abierta radica en mejorar la calidad y la transparencia de los datos para que los investigadores puedan compartir fácilmente su trabajo, y esto requiere una infraestructura sólida y de escala global. El simposio será una excelente oportunidad para discutir el desarrollo futuro de dicha infraestructura orientada a datos en la era de la Ciencia Abierta y, por lo tanto, garantizar la preservación a largo plazo y el suministro equitativo de datos de investigación de calidad evaluada. El Sistema Mundial de Datos (WDS) del Consejo Internacional de Ciencias (ISC) y su organización asociada Open Researcher and Contributor ID (ORCID) están liderando iniciativas globales que pueden impulsar a la comunidad a encontrar soluciones a estos problemas relacionados con los datos y, al mismo tiempo, trabajar con la comunidad para mejorar la capacidad de descubrimiento e interoperabilidad de los datos para una reutilización eficaz de los datos.
