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Comprender el panorama de la IA para los investigadores

Introducción al ecosistema actual de IA para la comunicación y los flujos de trabajo de la investigación.
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Añadir a mi calendario 2026-10-01 10:00:00 UTC 2026-10-01 12:00:00 UTC UTC Comprender el panorama de la IA para los investigadores Introducción al ecosistema actual de IA para la comunicación y los flujos de trabajo de la investigación. https://council.science/events/understanding-ai-landscape-for-researchers/

Acerca de las capacitaciones sobre IA y comunicación de la investigación para investigadores principiantes e intermedios

La inteligencia artificial está transformando la manera en que se comunica, descubre e interpreta la información científica. Para los investigadores noveles y de mediana trayectoria, también ofrece oportunidades prácticas para ahorrar tiempo, mejorar la claridad y fortalecer la comunicación en presentaciones, búsquedas, redes sociales, web, correo electrónico y otros canales. 

Para apoyar a los investigadores en su uso de la IA para la comunicación y los flujos de trabajo, el Consejo Internacional de la Ciencia (ISC) y el Asociación China de Ciencia y Tecnología (CAST) Ofrecerá un programa en varias etapas que combinará aprendizaje introductorio en línea, talleres presenciales más profundos en Beijing y recursos prácticos posteriores al programa. 

La primera sesión en línea tuvo lugar el 1 de octubre de 2026, de 10:00 a 12:00 UTC, y ofrece una visión general introductoria del ecosistema actual de la IA y de cómo los investigadores se encuentran cada vez más con la IA en los entornos de investigación, comunicación y trabajo.

Grabación

Puedes ver la grabación aquí.

Ver mas

Las diapositivas de la presentación están disponibles. aquí.

Las áreas de enfoque incluyeron:

  • Comprender el panorama actual de la IA y las principales plataformas.
  • Diferencias entre sistemas como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity.
  • Inteligencia artificial más allá de la escritura, incluyendo presentaciones, transcripción, vídeo, generación de imágenes y soporte de flujo de trabajo.
  • Ejemplos prácticos de cómo los investigadores ya están utilizando la IA
  • Alucinaciones, citas falsas y desafíos de verificación
  • Confidencialidad, cumplimiento normativo y consideraciones institucionales
  • Experimentación responsable y vías de adopción realistas.
  • Expectativas emergentes en torno a la divulgación del uso de la IA en publicaciones científicas
  • Confianza, procedencia y el desarrollo de marcadores de confianza diseñados para ayudar a las revistas a identificar y protegerse contra los artículos generados por IA.

Eventos

La sesión en línea está diseñada como una sesión altamente interactiva que combina:

  • Presentaciones y demostraciones dirigidas por el instructor.
  • Ponente invitado o mesa redonda
  • Sesión ampliada de preguntas y respuestas con el público, centrada en preguntas prácticas de los investigadores y casos de uso reales.

Cada sesión tendrá una duración aproximada de entre 90 y 120 minutos.

ComponenteSincronización
Bienvenido y enmarcado5-10 minutos
Presentaciones y demostraciones50-60 minutos
Ponente invitado / mesa redonda20-30 minutos
Sesión de preguntas y respuestas con el público y debate práctico.20-30 minutos

Los recursos de estas capacitaciones estarán disponibles en línea al finalizar las mismas. programa cultural, social y deportivo..

Ponentes

James Fitzgerald es director de programas de Conocimiento de las redes sociales (SMK)James es una empresa global de tecnología educativa especializada en capacitación en marketing digital y comunicación. Actualmente reside en Australia y cuenta con una amplia experiencia en redes sociales, habiendo fundado The Social Media Academy y Social Media Library.


Foto por Anton Maksimov 5642.su on Unsplash

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