La edición ampliada del documento sobre IA en los ecosistemas nacionales de investigación se centra en el Sur Global

La ultima edicion El estudio incluye nuevos estudios de casos y actualizaciones de análisis anteriores, que ofrecen nuevas perspectivas sobre cómo las distintas naciones (tanto las economías grandes como las pequeñas) priorizan la IA en sus estrategias científicas y de investigación. El estudio es un recurso valioso para los responsables de las políticas, los líderes de investigación y las instituciones académicas, ya que proporciona perspectivas comparativas y ejemplos de prioridades nacionales en materia de IA.

• Australia*: Preparación para el uso de la IA centrado en el ser humano
• Benin: Anticipando los impactos de la inteligencia artificial en las aspiraciones digitales de África Occidental
• Brasil*: Aprovechar los beneficios de la IA con algunas advertencias
• Camboya: Buscando enfoques de inteligencia artificial para misiones de investigación nacionales
• Chile: Encontrar posibilidades para aplicar la inteligencia artificial en un ecosistema de financiación de la investigación existente  
• Porcelana*:Promoción del enfoque de inteligencia artificial para la ciencia  
• Colombia**: Ecosistemas científicos y facilitadores de la inteligencia artificial
• República Dominicana**: ENIA: una hoja de ruta para crear una economía del conocimiento basada en la inteligencia artificial
• India: Adquirir conocimientos sobre tecnologías transformadoras y su integración social
• Malasia*: Haciendo posible la Cuarta Revolución Industrial  
• México: Creación de una agencia líder nacional para la inteligencia artificial
• Omán:Fomentando la innovación a través de un programa ejecutivo
• Pakistán**: Construyendo un ecosistema digital sólido y resiliente 
• Palestina**: Adaptando el panorama científico a la inteligencia artificial
• Panamá**:Evaluación del ecosistema de inteligencia artificial.
• Sudáfrica**:Adopción de inteligencia artificial para todos los ciudadanos
• Uruguay: Siguiendo una hoja de ruta para preparar los sistemas científicos nacionales para la inteligencia artificial
• Uzbekistán: Crear las condiciones y habilidades adecuadas para la inteligencia artificial

* Estudio de caso actualizado sobre el país
** Nuevos estudios de casos de países

Los hallazgos clave destacan que la adopción de la IA en la ciencia con frecuencia prioriza sectores como la agricultura, la atención médica y la educación. Sin embargo, la investigación también destaca las aplicaciones específicas de cada país, que abarcan desde los sistemas de gobernanza y justicia hasta las ciudades inteligentes. Además, muchos países están concentrando sus esfuerzos en materia de IA en áreas de interés específicas, como la infraestructura informática y la capacitación de la fuerza laboral, lo que destaca el desafío de lograr una integración integral de la IA.

Más allá de estas ideas, el documento plantea cuestiones críticas en torno a la IA para la ciencia, incluida la necesidad de mejores estrategias de datos y la importancia de la colaboración regional y transnacional. Para explorar más a fondo estos desafíos, el ISC está preparando tres documentos aclaratorios que profundizarán en estos temas.

De cara al futuro, el Centro para el Futuro de la Ciencia planea lanzar un tercera edicion del papel de mediados de 2025, continuando su trabajo para refinar y ampliar la comprensión del impacto transformador de la IA en los sistemas científicos.

Este trabajo se realizó con la ayuda de una subvención del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo, Ottawa, Canadá. Las opiniones expresadas en el presente documento no representan necesariamente las del IDRC o de su Junta de Directores.