La ciencia es clara: estamos muy lejos de alcanzar los objetivos climáticos vitales. Los efectos del cambio climático y las condiciones meteorológicas adversas están revirtiendo los avances logrados en materia de desarrollo y amenazando el bienestar de las personas y del planeta, según un nuevo informe elaborado por varios organismos y coordinado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
Las concentraciones de gases de efecto invernadero han alcanzado niveles récord, lo que impulsará el aumento de la temperatura en el futuro. La brecha de emisiones entre las aspiraciones y la realidad sigue siendo alta. Con las políticas actuales, hay una probabilidad de dos tercios de que el calentamiento global sea de 3 °C este siglo, dice el Unidos en la ciencia informar.
United in Science ofrece motivos muy necesarios para la esperanza. Explora cómo los avances en las ciencias naturales y sociales, las nuevas tecnologías y la innovación mejoran nuestra comprensión del sistema terrestre y podrían cambiar las reglas del juego para la adaptación al cambio climático, la reducción del riesgo de desastres y el desarrollo sostenible.
“Necesitamos ahora una acción urgente y ambiciosa para apoyar el desarrollo sostenible, la acción climática y la reducción del riesgo de desastres. Las decisiones que tomemos hoy podrían marcar la diferencia entre un colapso futuro o un avance hacia un mundo mejor.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han surgido como tecnologías potencialmente transformadoras que están revolucionando la previsión meteorológica y pueden hacerla más rápida, más barata y más accesible. Las tecnologías satelitales de vanguardia y las realidades virtuales que unen los mundos físico y digital están abriendo nuevas fronteras, por ejemplo, en la gestión de la tierra y el agua.
Sin embargo, la ciencia y la tecnología por sí solas no son suficientes para abordar desafíos globales como el cambio climático y el desarrollo sostenible. En un mundo cada vez más complejo, debemos adoptar diversos conocimientos, experiencias y perspectivas para crear soluciones de manera conjunta”.
Celeste Saulo, Secretaria General de la OMM
La vicepresidenta de Ciencia y Sociedad del ISC y colaboradora del informe, Motoko Kotani, dijo:
“Para abordar los desafíos globales más urgentes de hoy, debemos adoptar una colaboración transdisciplinaria, en la que conocimientos, perspectivas y experiencias diversas se unan para crear conjuntamente soluciones que sean inclusivas y sostenibles. La comunidad científica internacional tiene un papel esencial que desempeñar en la creación de vías que promuevan estas colaboraciones diversas”.
Motoko Kotani, vicepresidenta de Ciencia y Sociedad del ISC
La acreditación Cumbre del futuro de las Naciones Unidas El informe, elaborado por un consorcio de organismos de las Naciones Unidas, organizaciones meteorológicas y organismos científicos y de investigación, afirma que “la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible ofrece una oportunidad única para revitalizar y reiniciar nuestro compromiso colectivo con los objetivos globales”. También incluye las aportaciones de jóvenes y científicos en el inicio de su carrera, que son agentes de cambio para el futuro.
Unidos en la Ciencia 2024 – Mensajes clave
El cambio climático provocado por el hombre ha provocado cambios generalizados y rápidos en la atmósfera, el océano, la criosfera y la biosfera. El año 2023 fue el más cálido registrado con diferencia, con fenómenos meteorológicos extremos generalizados. Esta tendencia continuó en la primera mitad de 2024.
Las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) aumentaron un 1.2% entre 2021 y 2022, alcanzando los 57.4 millones de toneladas de dióxido de carbono (CO2) equivalente. Las concentraciones medias mundiales de CO2, metano (CH4) y óxido nitroso (N2O) en la superficie también alcanzaron nuevos máximos.
Cuando se adoptó el Acuerdo de París, se proyectó que las emisiones de gases de efecto invernadero aumentarían un 16% para 2030 en relación con 2015. Ahora, ese aumento proyectado es del 3%, lo que indica que se han logrado avances. Sin embargo, la brecha de emisiones para 2030 sigue siendo alta. Para limitar el calentamiento global a menos de 2 °C y 1.5 °C (por encima de la era preindustrial), las emisiones globales de GEI en 2030 deben reducirse en un 28% y un 42%, respectivamente, con respecto a los niveles proyectados a partir de las políticas actuales.
Con las políticas existentes y las contribuciones determinadas a nivel nacional (que presentan los esfuerzos nacionales para limitar el calentamiento global a muy por debajo de los 2 °C), se estima que el calentamiento global se mantendrá en un máximo de 3 °C durante todo el siglo. Solo en el escenario más optimista, en el que se cumplan plenamente todas las contribuciones determinadas a nivel nacional y los compromisos de cero emisiones netas, se proyecta que el calentamiento global se limitará a 2 °C, con solo un 14% de posibilidades de limitar el calentamiento global a 1.5 °C.
Existe un 80% de probabilidades de que la temperatura media mundial cercana a la superficie en al menos uno de los próximos cinco años calendario supere en 1.5 °C los niveles preindustriales, y un 47% de probabilidades de que la media quinquenal de 2024-2028 supere ese umbral. El umbral de 1.5 °C del Acuerdo de París se refiere al calentamiento a largo plazo promediado a lo largo de 20 años.
Se necesitan medidas urgentes de mitigación y adaptación al cambio climático.
Sin embargo, uno de cada seis países aún carece de un instrumento nacional de planificación de la adaptación y sigue existiendo una importante brecha financiera, pues el flujo de financiación pública internacional para la adaptación ha disminuido desde 2020.
Gracias al rápido progreso, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) pueden hacer que la modelización meteorológica especializada sea más rápida, más barata y más accesible para los países de bajos ingresos con capacidades computacionales limitadas.
Tradicionalmente, la previsión meteorológica se basa en modelos basados en la física a través de un proceso conocido como predicción numérica del tiempo. Los modelos de IA/ML se entrenan con conjuntos de datos de observación y reanálisis, lo que hace que la previsión meteorológica sea más rápida y económica. Algunas evaluaciones han demostrado el potencial de la IA/ML para pronosticar eventos peligrosos como ciclones tropicales y predicciones a largo plazo de El Niño y La Niña.
Existen enormes oportunidades, pero también muchos desafíos, en particular la limitada calidad y disponibilidad de los datos. Los modelos actuales de IA y ML no incluyen variables más difíciles de predecir relacionadas con el océano, la tierra, la criosfera y el ciclo del carbono.
Se necesita una gobernanza global sólida para garantizar que la IA y el aprendizaje automático sirvan al bien común. Una mayor transparencia será importante para generar confianza y desarrollar estándares para un uso responsable.
Los increíbles avances de las últimas décadas en las observaciones de la Tierra desde el espacio ofrecen enormes oportunidades para el futuro.
Las observaciones de alta resolución y alta frecuencia del sistema terrestre son cruciales para la previsión meteorológica, la predicción climática y la vigilancia medioambiental eficaces.
Aprovechando las asociaciones público-privadas, las innovaciones en las observaciones de la Tierra desde el espacio pueden utilizarse para mejorar las aplicaciones meteorológicas, climáticas, hídricas y ambientales relacionadas.
Sin embargo, existen grandes desafíos que limitan la realización del potencial pleno de las observaciones de la Tierra desde el espacio en apoyo de los objetivos globales. Siguen existiendo lagunas en la medición precisa de variables críticas de los océanos, el clima, los aerosoles y la hidrología, y en la cobertura de áreas escasamente observadas, como la criosfera.
Además, la accesibilidad y la estandarización de los datos son un problema, particularmente para los países en desarrollo.
Se necesitan colaboración internacional, marcos de gobernanza integrales para sistemas de observación integrados y modelos de financiamiento innovadores para apoyar la observación de la Tierra desde el espacio para aplicaciones meteorológicas, climáticas, hídricas y ambientales relacionadas.
Competición del calendario de la OMM 2024 – Pramod Kanakath (Indonesia)
Los impactos socioeconómicos y el cambio climático están agotando los recursos hídricos y terrestres, lo que amenaza la seguridad alimentaria y del agua. Las tecnologías inmersivas, como los gemelos digitales, la realidad virtual y el metaverso, pueden revolucionar la gestión integrada de la tierra y el agua al ofrecer soluciones interactivas basadas en datos que conectan los mundos físico y digital. Desde la simulación de inundaciones y sequías hasta la predicción del flujo y la acumulación de agua, así como la degradación de la tierra, mejoran la toma de decisiones y la participación de diversos actores.
Los gemelos digitales se definen como una representación virtual diseñada para reflejar con precisión un objeto o sistema físico. El metaverso es un ecosistema integrador de mundos virtuales que ofrece experiencias inmersivas.
Entre los desafíos se incluyen las limitaciones en la disponibilidad y calidad de los datos, el acceso insuficiente a mecanismos de financiación sostenibles y marcos de gobernanza eficaces, y la falta de confianza y comprensión del público.
La cooperación internacional, el intercambio de conocimientos y marcos multilaterales sólidos son cruciales para adoptar estas soluciones innovadoras.
Los desafíos globales como el cambio climático, la reducción del riesgo de desastres y el desarrollo sostenible no pueden abordarse con una sola forma de conocimiento: requieren un enfoque transdisciplinario que una a actores de distintos contextos ambientales, sociales y culturales para cocrear e implementar soluciones.
Los enfoques convencionales a menudo se centran en comprender las dimensiones de las ciencias naturales y sociales, la política y la sociedad por separado.
Un enfoque transdisciplinario reúne a diversos actores, como científicos, encargados de la formulación de políticas, profesionales y la sociedad civil, incluidas las comunidades locales e indígenas, para crear conjuntamente conocimientos y desarrollar soluciones que sean pertinentes para los contextos locales. Se diferencia de un enfoque multidisciplinario, en el que expertos de diferentes disciplinas trabajan en el mismo tema por separado.
Por ejemplo, involucrar a científicos, formuladores de políticas, profesionales y comunidades locales e indígenas desde el principio enriquece la comprensión de los impactos del cambio climático sobre el terreno y ofrece una perspectiva más completa.
También fortalece la confianza en instituciones como los Servicios Meteorológicos e Hidrológicos Nacionales (SMHN).
Los sistemas de alerta temprana multirriesgo (SAMPR) son fundamentales para proteger vidas, medios de subsistencia y el medio ambiente. La evidencia muestra que la mortalidad relacionada con desastres en países con una cobertura de SAMPR limitada a moderada es casi seis veces mayor que en aquellos con una cobertura sustancial a integral.
Se han logrado avances y Más de la mitad de los países del mundo informan ahora que cuentan con MHEWSPero aún quedan lagunas importantes.
La iniciativa Alertas tempranas para todos (EW4All) El objetivo es garantizar que todos los habitantes de la Tierra estén protegidos de fenómenos meteorológicos, hídricos y climáticos peligrosos mediante sistemas de alerta temprana que salven vidas para finales de 2027. La iniciativa subrayó la importancia de adoptar las ciencias naturales y sociales, los avances tecnológicos y los enfoques transdisciplinarios.
Para ampliar la acción de EW4All entre las partes interesadas, será fundamental la innovación en ciencia, tecnología y herramientas como la inteligencia artificial (IA), las plataformas de comunicación multicanal y digital y la ciencia ciudadana. Si aprovechamos estos avances y nos aseguramos de que estén respaldados por los recursos adecuados, podremos lograr avances que cambien las reglas del juego para garantizar que las alertas tempranas para todos se conviertan en una realidad para las comunidades de todo el mundo.
Unidos en la Ciencia 2024 – Resumen en video
Foto por Tim van der Kuip on Unsplash