Revisión y análisis de diferentes países de todo el mundo mientras consideran el impacto de la IA en sus sistemas científicos nacionales.
Si bien la Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más involucrada en los avances científicos, también surgen preocupaciones sobre la confiabilidad y trazabilidad de la información y los datos generados por los Large Langauge Models (LLM), sobre la autoría y la propiedad intelectual, sobre el control sobre el desarrollo de las tecnologías de IA y el contenido que crean y utilizan.
Existe un amplio reconocimiento de la urgencia de desarrollar marcos regulatorios e institucionales apropiados para el desarrollo y uso de tecnologías de IA en general, y para la ciencia y la investigación en particular. Sin embargo, no está claro en qué medida y cómo se están abordando estas cuestiones a nivel nacional. Están surgiendo varias iniciativas de diferentes consorcios internacionales de actores científicos y políticos que defienden diferentes modelos de gobernanza global. Pero estas iniciativas siguen siendo de alto nivel y dispersas, y sus posibles implicaciones para los sistemas científicos nacionales no están claras.
Por lo tanto, existe una necesidad colectiva de que los sistemas científicos nacionales se preparen y se adapten mejor a la IA, e introduzcan marcos (regulatorios y de otro tipo) que regulen el uso de la IA en la ciencia y la investigación.
Si queremos ser proactivos en la preparación de nuestros sistemas científicos para la IA, primero debemos aclarar el estado de las reflexiones sobre estos temas en diferentes países del mundo.
El proyecto se financia a través de la subvención del IDRC destinado a explorar el impacto de la IA en los sistemas científicos del Sur Global.
En marcha: Tu estas invitado a deja tus comentarios sobre el documento de trabajo, que será revisado y considerado para la edición de seguimiento prevista para finales de año.
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