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IA en los ecosistemas de investigación nacionales

Revisión y análisis de diferentes países de todo el mundo mientras consideran el impacto de la IA en sus sistemas científicos nacionales.

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Si bien la Inteligencia Artificial (IA) está cada vez más involucrada en los avances científicos, también surgen preocupaciones sobre la confiabilidad y la trazabilidad de la información y los datos generados por los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), sobre la autoría y la propiedad intelectual, sobre el control del desarrollo de las tecnologías de IA y el contenido que crean y utilizan.

Fondo

Existe un amplio reconocimiento de la urgencia de desarrollar marcos regulatorios e institucionales apropiados para el desarrollo y uso de tecnologías de IA en general, y para la ciencia y la investigación en particular. Sin embargo, no está claro en qué medida y cómo se están abordando estas cuestiones a nivel nacional. Están surgiendo varias iniciativas de diferentes consorcios internacionales de actores científicos y políticos que defienden diferentes modelos de gobernanza global. Pero estas iniciativas siguen siendo de alto nivel y dispersas, y sus posibles implicaciones para los sistemas científicos nacionales no están claras.

Por lo tanto, existe una necesidad colectiva de que los sistemas científicos nacionales se preparen y se adapten mejor a la IA, e introduzcan marcos (regulatorios y de otro tipo) que regulen el uso de la IA en la ciencia y la investigación.

Si queremos ser proactivos en la preparación de nuestros sistemas científicos para la IA, primero debemos aclarar el estado de las reflexiones sobre estos temas en diferentes países del mundo.

El proyecto se financia a través de la subvención del IDRC tiene como objetivo explorar el impacto de la IA en los sistemas científicos del Sur Global y es un proyecto a través del cual Futuros de los sistemas científicos.


Recursos destacados

Informe: Preparación de los ecosistemas nacionales de investigación para la IA (segunda edición)

El informe ofrece un análisis exhaustivo de la integración de la inteligencia artificial en la ciencia y la investigación en varios países. Aborda tanto los avances realizados como los desafíos enfrentados en este campo, lo que lo convierte en una lectura valiosa para líderes científicos, formuladores de políticas, profesionales de la IA y académicos.

El informe también incluye 18 estudios de caso para ayudar a aumentar nuestro conocimiento y comprensión colectivos de los enfoques de los países hacia la integración de la IA en los ecosistemas de investigación.

serie: Manual técnico sobre el uso de la IA en la ciencia

  • Tipos de IA y su uso en la ciencia
  • Consideraciones sobre el impacto ambiental de la IA en la ciencia
  • Datos e IA para la ciencia: consideraciones clave

Actividades e impacto


Este trabajo se realizó con la ayuda de una subvención del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC), Ottawa, Canadá. Las opiniones expresadas en este documento no representan necesariamente las del IDRC ni las de su Junta Directiva. 

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Equipo de proyecto

Félix Dijkstal

Félix Dijkstal

Oficial de ciencia

Consejo Internacional de Ciencias

Félix Dijkstal
vanessa mcbride

vanessa mcbride

Director científico, jefe interino del Center for Science Futures

Consejo Internacional de Ciencias

vanessa mcbride
jane guillier jane guillier

jane guillier

Oficial Administrativa

Consejo Internacional de Ciencias

jane guillier

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