Antecedentes

Las herramientas de la revolución digital han creado oportunidades sin precedentes para maximizar los beneficios de la colaboración interdisciplinaria para abordar los complejos desafíos planetarios y sociales. Sin embargo, la capacidad para hacer esto está actualmente limitada por las limitaciones en nuestra capacidad para acceder y combinar datos heterogéneos dentro y entre dominios. Las prácticas de datos subóptimas son un factor limitante importante y costoso en la investigación: es estimado that El 80% de los gastos de investigación se utilizan para preparar datos inconsistentes para su uso..

Abordar estos problemas es crucial si queremos movilizar cantidades cada vez mayores de datos diversos para comprender los sistemas complejos que están en el centro de los desafíos globales. Los datos deben describirse ricamente con metadatos, bien documentados, transparentes y utilizables por humanos y máquinas para extraer significado de la complejidad.
El facilitador fundamental de la ciencia basada en datos es un ecosistema de recursos que permiten que los datos sean FAIR (Encontrable, Accesible, Interoperable y Reutilizable) para humanos y máquinas. Este ecosistema debe incluir una gestión de datos eficaz y máximamente automatizada, así como terminologías y especificaciones de metadatos eficaces.

Actividades e impacto

Dirigido por un miembro de ISC y un organismo afiliado, CODATA, este proyecto comenzó inicialmente bajo el anterior ISC Plan de acción 2019-2021 y se convirtió en Feria Mundial, un proyecto global financiado por la Comisión Europea.

En el centro del proyecto WorldFAIR estaban once estudios de caso, que representa una amplia gama de ciencias, comunidades y desafíos, con cobertura geográfica global. El estudio de caso de Química fue dirigido por IUPAC, cuyos resultados incluyeron un 'libro de cocina' para datos y metadatos FAIR en química.

Así como el informes y orientaciones de cada uno de los estudios de caso y una revisión crítica de la metodología WorldFAIR, el proyecto produjo:

• Un conjunto de 11 recomendaciones de política apoyar una transformación fundamental de la gestión de datos para afrontar los desafíos de la investigación interdisciplinaria, la reproducibilidad y la IA.
• El Marco de interoperabilidad entre dominios (CDIF), que proporciona recomendaciones y orientación para cinco requisitos funcionales básicos para la interoperabilidad y la combinación de datos.

Próximos pasos

Ampliando y manteniendo los objetivos y la metodología de WorldFAIR, CODATA ya ha lanzado una continuación directa a través del Iniciativa WorldFAIR+.

WorldFAIR+ será una federación de proyectos en crecimiento, con financiación paralela y respaldada por un mecanismo de coordinación liderado por CODATA con experiencia técnica. La iniciativa se centrará en proporcionar orientación práctica y recomendaciones técnicas para ayudar a garantizar que los datos necesarios para la investigación interdisciplinaria sean JUSTOS y tengan la máxima utilidad. Los estudios de casos nuevos y existentes utilizarán y perfeccionarán aún más la metodología WorldFAIR. En particular, los pilotos de implementación probarán, perfeccionarán y ampliarán las recomendaciones del CDIF.

Se ha obtenido nueva financiación que incluye dos estudios de caso sobre datos de emergencias y tres sobre adaptación climática. Se prevén más.

¡CODATA está buscando socios en todo el mundo para esta iniciativa!

Para obtener información sobre cómo participar, comuníquese con Simón Hodson, Director Ejecutivo de CODATA.

Acerca de CODATA

CODATA (Comité de Datos) es un Organismo afiliado del Consejo Científico Internacional y existe para promover la colaboración global para avanzar en la Ciencia Abierta y mejorar la disponibilidad y usabilidad de los datos para todas las áreas de investigación.