Preparando los ecosistemas nacionales de investigación para la IA: estrategias y avances
El informe ofrece un análisis exhaustivo de la integración de la inteligencia artificial en la ciencia y la investigación en varios países. Aborda tanto los avances realizados como los desafíos enfrentados en este campo, lo que lo convierte en una lectura valiosa para líderes científicos, formuladores de políticas, profesionales de la IA y académicos.
Esta es la segunda edición del artículo. primera versión fue lanzado en 2024.
Este documento de trabajo proporciona información fundamental y acceso a recursos de países de todas partes del mundo, en diversas etapas de integración de la IA en sus ecosistemas de investigación.
El documento no sólo sirve como una fuente fundamental de información de primera mano, sino que también hace un llamado urgente al continuo debate y colaboración entre los países a medida que introducen la IA en sus prioridades de investigación.
Utilice el formulario de comentarios a continuación para compartir recursos relevantes, próximos eventos y otros países a considerar para estudios de caso en la edición de seguimiento.
Seminario web de lanzamiento oficial titulado “La IA en los ecosistemas nacionales de investigación: avances, desafíos y lecciones aprendidas” se llevó a cabo el 3 de abril de 2025. El evento contó con una presentación del Centro para el Futuro de la Ciencia sobre la Proyecto Futuros de los Sistemas Científicos, seguido de tres estudios de caso de expertos y concluido con un debate abierto. La sesión brindó la oportunidad de destacar los objetivos del proyecto, fortaleciendo la participación global y allanando el camino para un uso eficaz y responsable de la IA en la ciencia.
La grabación del webinar se puede ver a continuación:
Ver mas
Casos prácticos
Australia
Puntos clave
Los principios éticos y los enfoques de la IA centrados en el ser humano están informando el marco emergente de Australia para la gobernanza de la IA. El número de ofertas de educación terciaria en IA ha aumentado en Australia y se complementa con una iniciativa para atraer y capacitar a especialistas en IA preparados para trabajar.
Si bien existen programas activos para mejorar la diversidad en la fuerza laboral STEM de Australia, no están diseñados específicamente para abordar la IA. Además, se reconoce la necesidad de mejorar la competencia ética y crear conciencia sobre los derechos humanos en los esfuerzos científicos relacionados con la IA. Sin embargo, se requieren recursos más personalizados para el sector científico.
Quedan por abordar otros desafíos, como la infraestructura informática de datos y de alto rendimiento necesaria para la IA y la ciencia habilitada por la IA y la implementación de los principios de datos FAIR y CARE.
Desde 2016 se han implementado infraestructuras y plataformas digitales como parte de la visión de Benin como centro de servicios digitales de África Occidental. Los institutos del país han iniciado programas de formación y educación en IA para la generación joven.
Es necesario abordar los desafíos relacionados con la recopilación, preparación, acceso, almacenamiento y gobernanza de datos para el funcionamiento adecuado de los sistemas de IA. La protección de datos y los derechos fundamentales, así como la gobernanza de datos, también plantean desafíos legales, regulatorios y éticos.
La necesidad de facilitar la investigación y el desarrollo de la IA ha llevado al gobierno brasileño a promulgar una reforma legislativa y un logro clave es la asociación del Ministerio de Ciencia con financiadores y expertos nacionales para la creación de centros de investigación aplicada de la IA.
Los desafíos en el país incluyen una brecha en la alfabetización y educación en IA, así como la financiación para la investigación de la IA. También existe preocupación por el estancamiento de la estrategia nacional de IA y los proyectos de ley que podrían obstaculizar las prioridades científicas y de investigación, fomentar la incertidumbre entre los investigadores y limitar la colaboración internacional.
Los esfuerzos colectivos para desarrollar servicios basados en la nube en el país han contado con el apoyo de actores locales de diferentes sectores. La Agenda Nacional de Investigación 2025 ha identificado los desafíos nacionales y ha elaborado un plan para abordarlos.
Hay financiación y capacidad limitadas para la investigación en Camboya, así como una débil alineación entre el trabajo de investigación y los desafíos nacionales. La cautela cultural en torno a tecnologías inciertas es una de las razones por las que la educación tiene prioridad predominante en ingeniería y contabilidad.
Entre las prioridades inmediatas se encuentran el fortalecimiento de la infraestructura para datos y poder computacional, así como la capacitación y expansión de los profesionales de IA.
Los desafíos en Chile en torno a la IA para la ciencia son multifacéticos; principalmente hay falta de financiación, recursos, infraestructura y capacidad y habilidades para la IA.
No se han identificado prioridades para la IA a escala nacional y es posible que las universidades estén trabajando en silos. Aún no está claro si en el futuro cercano existirá en Chile una visión unificada de la IA para la ciencia.
El gobierno de China está apoyando la integración de la IA en diferentes campos de la ciencia a través de programas e infraestructura.
China participa activamente en el frente internacional en relación con las tecnologías de IA y ha logrado el desarrollo de plataformas y software que respaldan la IA.
Colombia es líder regional en IA en América Latina, pero enfrenta desafíos importantes en el desarrollo de infraestructura adecuada, disponibilidad de datos y habilidades digitales.
El Gobierno de Colombia considera que la IA es una herramienta clave para abordar los desafíos más urgentes del país.
Se están llevando a cabo múltiples programas e iniciativas para ampliar la conectividad, mejorar la alfabetización digital y avanzar en el desarrollo de la IA con impacto social.
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de la República Dominicana es un motor del desarrollo nacional: facilita la creación de infraestructura de IA que funcione en interés público y promueve el crecimiento empresarial para generar más oportunidades y prosperidad para los ciudadanos.
La ENIA cubre todo, desde el talento humano y el desarrollo tecnológico hasta la colaboración regional y la gobernanza ética de la IA, garantizando una implementación efectiva y responsable.
La República Dominicana está emergiendo como líder en la adopción y desarrollo de IA en América Latina y el Caribe, promoviendo la colaboración regional y estableciendo estándares éticos.
El desarrollo de plataformas en línea y herramientas de software de apoyo a la IA en la India son parte de su visión de convertirse en el centro del software en el Sur Global. Los logros en el país incluyen el establecimiento de Centros de Excelencia e iniciativas de mejora de habilidades para mejorar la capacidad de IA.
La racionalización y coordinación del trabajo de los Centros de Excelencia recientemente establecidos, así como la falta de asociaciones público-privadas son desafíos en el país que se están abordando actualmente.
Malasia aspira a convertirse en una nación de alta tecnología para 2030 mediante la integración estratégica de la IA, como se establece en políticas clave, entre ellas la Política Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación 2030-2021 y la Hoja de Ruta Nacional de Inteligencia Artificial 2021-2025. Estas políticas promueven la adopción de la IA en sectores como la atención sanitaria, la educación, la agricultura y las finanzas, para impulsar el desarrollo económico y el bienestar social.
Las principales empresas tecnológicas mundiales como Oracle, Google, Microsoft, NVIDIA y Amazon Web Services han invertido miles de millones de dólares en Malasia para mejorar la infraestructura de inteligencia artificial y computación en la nube, lo que subraya el papel de Malasia en el panorama global de la inteligencia artificial.
Una Oficina Nacional de IA, recién establecida en 2024, tiene como objetivo posicionar a Malasia como un actor clave de IA en la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático (ASEAN) y a nivel mundial, y demuestra el compromiso de Malasia con la innovación en IA.
El establecimiento de una estrategia nacional de IA en México ha sido ordenado mediante la creación de una Agencia Mexicana para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en 2023. Al mismo tiempo, iniciativas multisectoriales anteriores en el país están convocando debates y desarrollo de tecnologías de IA con un papel importante. de universidades.
Los desafíos en México radicaban en encabezar los próximos pasos de la agencia recién fundada y centrarse en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial local en lugar de depender de tecnología extranjera.
El Ministerio de Transporte, Comunicaciones y Tecnología de la Información lidera la estrategia nacional de IA y su implementación en Omán. Los objetivos económicos a través de Omán Visión 2040 son los impulsores predominantes del desarrollo de la tecnología de IA.
Se han creado asociaciones entre el ministerio, las universidades y otros sectores para programas e iniciativas de capacitación en IA.
Pakistán está desarrollando activamente el uso de la IA en múltiples sectores y ha instituido muchas iniciativas para facilitar el progreso.
Los programas están priorizando el desarrollo de las políticas, la investigación, las habilidades y la infraestructura necesarias para difundir la IA en todo el país.
Aún existen desafíos para la adopción generalizada de tecnologías de IA, particularmente en las áreas de calidad y disponibilidad de datos y uso responsable y ético.
La introducción de una Estrategia Nacional de IA y el uso de la herramienta de la Metodología de Evaluación de Preparación de la UNESCO marcan logros significativos para Palestina.
Se están llevando a cabo programas de creación de capacidades y desarrollo de infraestructura con el objetivo de desarrollar la experiencia local y crear un entorno propicio para la investigación y las aplicaciones de la IA.
Existe una necesidad urgente de desarrollar políticas y marcos para apoyar y ampliar la investigación y el desarrollo de IA en Palestina.
Panamá enfrenta desafíos multifacéticos para la adopción exitosa de IA en una variedad de industrias y sectores.
Un proyecto de ley para regular el uso, desarrollo y aplicación de la IA en Panamá y un nuevo plan estratégico nacional de ciencia y tecnología para 2029-2025 buscan abordar algunos de estos desafíos.
Un proyecto nacional, INDICATIC, se centra en el procesamiento de datos, con la IA como componente crítico, y abarca la investigación, la innovación y la capacitación.
Sudáfrica ha adoptado la IA mediante el establecimiento de: la Comisión Presidencial sobre la Cuarta Revolución Industrial; el Plan de Inteligencia Artificial para África y otros marcos regionales; un programa de capacitación en habilidades digitales y futuras para 500,000 participantes; el Centro de Investigación de Inteligencia Artificial y el Instituto de Inteligencia Artificial de Sudáfrica; e iniciativas para reducir los costos de los datos y mejorar la penetración de Internet, de modo que todos los sudafricanos puedan beneficiarse de la revolución de la IA.
El Sistema Nacional de Infraestructura Cibernética Integrada del Departamento de Ciencia e Innovación, junto con la investigación en supercomputadoras sobre IA, significa que Sudáfrica está preparada para aprovechar el big data e impulsar el crecimiento científico e industrial futuro.
Un desafío clave es la necesidad de una estrategia nacional integral de IA para guiar y coordinar los esfuerzos en los distintos sectores de Sudáfrica.
La Hoja de Ruta para la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático desarrollada en Uruguay en 2019 destaca el papel de las universidades, las alianzas público-privadas y la sociedad civil. La inversión nacional e internacional ha apoyado proyectos de IA en el país desde 2017.
Uruguay está liderando eventos e iniciativas regionales sobre IA ubicándolo como líder en la región.
Entre los próximos pasos inmediatos en el país se encuentran el desarrollo de capacidades y la mejora de las habilidades y la educación en inteligencia artificial.
Desde 2020 se han implementado una resolución presidencial que permite marcos políticos y estrategias para la IA en Uzbekistán. Entre los objetivos estratégicos del país está la capacitación de la generación joven, por lo que se ha fijado el objetivo de capacitar a un millón de uzbekos a través de una plataforma de capacitación en línea.
Se ha fundado una nueva agencia para el desarrollo de la IA para monitorear e implementar tecnologías de IA en todos los sectores.
La contratación de la generación recién capacitada en codificación y la infraestructura para respaldar el trabajo de IA son los próximos pasos para el país.
Resultados bibliométricos (317 documentos sobre IA nacional en ciencia resultantes del estudio bibliométrico)
Bibliografía por país (una recopilación de recursos y documentos proporcionados por cada país)
Queremos escucharlo
Lo invitamos a dejar sus comentarios sobre el documento de trabajo, que será revisado y considerado para la edición de seguimiento prevista para finales de año.
Este trabajo se realizó con la ayuda de una subvención del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo, Ottawa, Canadá. Las opiniones expresadas en el presente documento no representan necesariamente las del IDRC o de su Junta de Directores.
Leer más sobre el Centro para el Futuro de la Ciencia 
Lea más sobre la IA en los ecosistemas de investigación nacionales 
Leer más sobre Una guía para la anticipación: herramientas y métodos de exploración del horizonte y previsión 
Lea más sobre las organizaciones científicas en la era digital 
Lea más sobre Proteger la ciencia en tiempos de crisis 