Consideraciones sobre el impacto ambiental de la IA en la ciencia

Aunque todavía está surgiendo evidencia sobre los impactos ambientales específicos de la IA en la investigación científica, el documento proporciona marcos conceptuales y herramientas prácticas para ayudar a evaluar las implicaciones ambientales del ciclo de vida completo de la IA dentro de los proyectos científicos.

La primera sección Introduce marcos clave para comprender los impactos ambientales de manera holística.

La segunda sección describe un enfoque para definir y medir los costos ambientales a lo largo del ciclo de vida de la IA.

La tercera sección Presenta estrategias concretas para reducir la huella ambiental directa de los proyectos científicos que utilizan o dependen de aplicaciones de IA que consumen muchos recursos.

Puntos clave

• Existe una conciencia y evidencia limitadas sobre los costos ambientales del uso de inteligencia artificial (IA) en la investigación científica. Este artículo ofrece marcos y herramientas que los científicos y las instituciones de investigación pueden considerar para evaluar los impactos ambientales de su investigación como parte de un uso más sostenible, ético y responsable de la IA en la ciencia.
• Abordar el impacto ambiental de la IA requiere un enfoque multidimensional. Los científicos e investigadores que planean incorporar IA en sus flujos de trabajo deben evaluar las herramientas a la luz de su valor científico, la equidad social y los costos ambientales a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, prestando atención a los efectos de rebote y las consecuencias a largo plazo.
• La adopción de modelos de IA más eficientes en el uso de los recursos tiene beneficios ambientales y sociales. Los enfoques más pequeños, locales y económicos para la IA pueden mejorar la accesibilidad, la asequibilidad, la transparencia y la inclusión social en torno al uso de la IA, especialmente en contextos de investigación diversos y con recursos limitados.

Consideraciones sobre el impacto ambiental de la IA en la ciencia

Septiembre 2025

DOI: 10.24948 / 2025.10

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Este trabajo se realizó con la ayuda de una subvención del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC), Ottawa, Canadá. Las opiniones expresadas en este documento no representan necesariamente las del IDRC ni las de su Junta Directiva.