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Resumen de políticas/nota de asesoramiento

Resumen de políticas: aprovechamiento de los datos para acelerar la transición de la respuesta ante desastres a la recuperación

El resumen de políticas muestra cómo el uso de datos de diferentes dominios podría mejorar la gestión para hacer frente al proceso de respuesta de emergencia y permitir una transición rápida de la fase de respuesta a la de recuperación.

El sistema  Grupo de trabajo de CODATA sobre datos FAIR para la investigación del riesgo de desastres ha producido un resumen de políticas como aporte a la séptima sesión de la Plataforma Global (GP2022), organizada por la Oficina de las Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNDRR) del 23 al 28 de mayo de 2022, en Bali, Indonesia. Este resumen de políticas se publicó junto con dos resúmenes de políticas de ISC en la misma ocasión.

Por lo general, se enfrentan una serie de desafíos después de un desastre, incluida la coordinación ineficaz entre las partes a nivel local e internacional, recursos limitados y restricciones financieras. Estos desafíos tienen numerosos factores complejos, que conducen a largos tiempos de respuesta y aún más largos tiempos de recuperación, causando mucha tensión, además de otros problemas en cascada en las comunidades afectadas por el desastre. Se propone establecer datos de referencia con un repositorio de datos integrado para la respuesta a desastres para acelerar la transición entre las fases de respuesta y recuperación. Esto permitiría al mundo comprender mejor los problemas de salud, sociales, económicos, ambientales y de otro tipo que surgen cuando no invertimos adecuadamente en la lucha contra los peligros naturales. El uso de diferentes datos de dominio podría mejorar la gestión para hacer frente al proceso de respuesta de emergencia y permitir una transición rápida de la fase de respuesta a la de recuperación.

Aprovechar los datos para acelerar la transición de la respuesta ante desastres a la recuperación

Bapon Fakhruddin*, RB Singh, Yan Wang,
Evgenii Viazilov, Henri EZ Tonnang, Shankar Neeraj, París, Francia, Comité de Datos (CODATA), Consejo Internacional de Ciencias, https://doi.org/10.5281/zenodo.6566685.


Imagen de pez real en Unsplash

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