Tipos de IA y su uso en la ciencia

El artículo examina cómo la IA contribuye al propio proceso de investigación y proporciona ejemplos contextualizados que ilustran las aplicaciones de las técnicas descritas. El artículo busca contribuir al rico debate en la comunidad científica y de políticas científicas, aclarando algunos de los conceptos y técnicas que engloba el término «IA».

Puntos clave

• La inteligencia artificial (IA) está transformando la empresa científica más allá de la asistencia computacional: la IA está contribuyendo a la generación de hipótesis y ampliando los métodos tradicionales de teoría y experimentación.
• La IA no es una tecnología monolítica, sino que abarca una constelación de paradigmas, cada uno definido por distintos enfoques de aprendizaje, inferencia o generación de conocimiento con diferentes aplicaciones en el contexto científico.
• Una multitud de diferentes técnicas de IA abordan desafíos descriptivos, predictivos, generativos y de optimización dentro de la ciencia.
• La IA ha encontrado aplicaciones en la investigación sobre medicina, ciencia climática, genómica, ciencias sociales y más.
• La dependencia de la IA de los datos significa que la informática, las matemáticas y las estadísticas se cruzan con cuestiones sociales, incluidas cuestiones éticas y la integridad de la investigación.

Tipos de IA y su uso en la ciencia

Septiembre 2025

DOI: 10.24948 / 2025.09

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Este trabajo se realizó con la ayuda de una subvención del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC), Ottawa, Canadá. Las opiniones expresadas en este documento no representan necesariamente las del IDRC ni las de su Junta Directiva.